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Qualité 4.0 : ce que cela signifie pour les professionnels de la qualité

Artificial intelligence concept

En bref : la Qualité 4.0 consiste à appliquer les technologies de l’industrie 4.0 — capteurs connectés, analyse de données, automatisation et intelligence artificielle — au management de la qualité. Elle fait passer la qualité du contrôle réactif à une prévention en temps réel fondée sur les données.

Quelles technologies sont concernées ?

  • Équipements et capteurs connectés
  • Systèmes de management de la qualité dans le cloud
  • Analyse de données et apprentissage automatique
  • Contrôle automatisé et systèmes de vision
  • Jumeaux numériques et simulation

Par où les organisations doivent-elles commencer ?

  1. Définir les problèmes qualité à résoudre.
  2. Évaluer la qualité et la disponibilité de leurs données.
  3. Commencer par un pilote restreint apportant une valeur mesurable.
  4. Déployer ce qui fonctionne et développer les compétences numériques.

De quelles compétences les professionnels de la qualité ont-ils besoin ?

La maîtrise des données, les statistiques de base, la pensée processus et la capacité à travailler avec les spécialistes informatiques et data sont de plus en plus importantes.

Points clés

  • La Qualité 4.0 utilise le numérique pour prévenir les problèmes en temps réel.
  • Des données de qualité en sont le fondement.
  • Les personnes et les compétences comptent autant que la technologie.

Questions fréquentes

La Qualité 4.0 est-elle réservée à l’industrie ?

Non. Les organisations de services utilisent aussi les outils numériques et l’analytique pour améliorer la qualité.

La Qualité 4.0 remplace-t-elle ISO 9001 ?

Non. Elle améliore la manière dont un système ISO 9001 fonctionne et progresse.

Qu’est-ce qu’un jumeau numérique ?

Un modèle virtuel d’un produit, d’un processus ou d’un système servant à simuler et optimiser la performance.